Latest revision as of 12:52, 22 November 2020

초보자를 위한 빅데이터 머신러닝

최근 머신러닝은 자율주행, 로봇, 음성인식, 얼굴/모션 인식, 기계번역 등의 다양한 현실의 문제를 수학적/소프트웨어적 방법을 활용하여 해결하는 방법을 제시한다. 머신러닝을 학습하기 위해서는 많은 데이터를 사용하기 때문에 대용량 데이터를 처리하는 빅데이터 분석 방법과 접목하여 정제된 데이터를 머신러닝에 학습하여 사용한다. 이 강의는 수강생들이 실생활의 머신러닝/인공지능 문제에 대처할 수 있는 능력을 높이기 위한 기초 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 이 강의 통해 많은 데이터를 수집(크롤링) 및 정리하는 법과 인공지능의 기본원리 및 TensorFlow 및 Keras와 같은 머신러닝 프레임워크를 사용해 인공지능 시스템 구현 및 학습하는 능력을 실습 프로젝트를 통해 학습하게 된다.

주관: 경상대학교 공학교육혁신센터
장소: 407-202
일시: 2020-11-07 - 11-22
특전: 점심 제공

1일차 (2020.11.07)

컴퓨터 언어의 이해
플로우 다이어그램으로 논리 표현
python 기본 문범 (변수, 반복문, 제어문, 함수)
발표자료 슬라이드 다운받기
참고 Online book : A byte of python (무료 python 교재) A byte of Python 다운받기

문제

각 코드에는 할 일이 명시가 되어 있습니다. 코드를 읽어보고 각 문제를 팀원들과 함께 해결하세요.

code 코드 다운받기

풀어야 할 문제의 순서는 다음과 같습니다.

ant.py
guess.py
bagels.py
flappy.py
calc.py

추가로 snake.py도 해볼 수 있습니다.

현재도 실행가능한 코드이기 때문에 시작 전에 터미널에서 python3 ant.py를 실행해보세요.

2일차 (2020.11.08)

HTML 파서 개요
python Beautiful Soup (HTML 파싱 라이브러리) 사용해 보기
뉴스 텍스트 데이터 크롤링
이미지 데이터 크롤링
멀티 스레딩을 이용하여 크롤링 속도 높이기
슬라이드 다운받기

3일차 (2020.11.14)

인공지능 개론
인공지능의 철학적 고찰
인공지능 현재와 미래
인공지능에 필요한 수학 정리 슬라이드 다운받기
인공지능 기초 자료 슬라이드 다운받기

4일차 (2020.11.15)

Colab 사용법
MNIST 손글씨 숫자 이미지 데이터를 활용하여 지도 학습 인공 신경망 구성하기
사용자 모델과 사용자 데이터 파이프라인 그리고 사용자 정의 학습 적용하기
슬라이드 다운받기

5일차 (2020.11.21)

MNIST 의류패션 이미지 데이터를 활용하여 비지도 학습 인공 신경망 구성하기
사용자 모델과 사용자 데이터 파이프라인 그리고 사용자 정의 학습 적용하기
텐서보드에서 진행률 확인하기
프로젝트 업스케일링 실습하기
슬라이드 다운받기

6일차 (2020.11.22)

팀 별 프로젝트 수행 및 발표

Installation

class notes 바로가기 url.kr/p7lEHF
Download and install python interpreter from here
Download PyCharm IDE from here
Download Test Jupiter Notebook file here and upload to cola.google.com

@@ Line 1: / Line 1: @@
 = 초보자를 위한 빅데이터 머신러닝 =
-주관: 경상대학교 공학교육혁신센터
-장소: 407-202
-일시: 2020-08-24 - 08-29 09:00-18:00
-특전: 점심 제공
-== 1일차 ==
+최근 머신러닝은 자율주행, 로봇, 음성인식, 얼굴/모션 인식, 기계번역 등의 다양한 현실의 문제를 수학적/소프트웨어적 방법을 활용하여 해결하는 방법을 제시한다. 머신러닝을 학습하기 위해서는 많은 데이터를 사용하기 때문에 대용량 데이터를 처리하는 빅데이터 분석 방법과 접목하여 정제된 데이터를 머신러닝에 학습하여 사용한다. 이 강의는 수강생들이 실생활의 머신러닝/인공지능 문제에 대처할 수 있는 능력을 높이기 위한 기초 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 이 강의 통해 많은 데이터를 수집(크롤링) 및 정리하는 법과 인공지능의 기본원리 및 TensorFlow 및 Keras와 같은 머신러닝 프레임워크를 사용해 인공지능 시스템 구현 및 학습하는 능력을 실습 프로젝트를 통해 학습하게 된다.
+* 주관: 경상대학교 공학교육혁신센터
+* 장소: 407-202
+* 일시: 2020-11-07 - 11-22
+* 특전: 점심 제공
+= 1일차 (2020.11.07) =
 * 컴퓨터 언어의 이해
 * 플로우 다이어그램으로 논리 표현
@@ Line 12: / Line 15: @@
 * 참고 Online book : A byte of python (무료 python 교재) [http://open.gnu.ac.kr/lecslides/2020-1-AI/byte_of_python.pdf A byte of Python 다운받기]
-=== 문제 ===
+== 문제 ==
 각 코드에는 할 일이 명시가 되어 있습니다. 코드를 읽어보고 각 문제를 팀원들과 함께 해결하세요.
 * code [http://open.gnu.ac.kr/lecslides/2020-1-AI/code.zip 코드 다운받기]
@@ Line 26: / Line 29: @@
 현재도 실행가능한 코드이기 때문에 시작 전에 터미널에서 <code> python3 ant.py</code>를 실행해보세요.
-== 2일차 ==
+= 2일차 (2020.11.08)=
 * HTML 파서 개요
 * python Beautiful Soup (HTML 파싱 라이브러리) 사용해 보기
@@ Line 36: / Line 39: @@
-== 3일차 ==
+= 3일차 (2020.11.14)=
 * 인공지능 개론
 * 인공지능의 철학적 고찰
@@ Line 46: / Line 49: @@
-== 4일차 ==
+= 4일차 (2020.11.15)=
 * Colab 사용법
 * MNIST 손글씨 숫자 이미지 데이터를 활용하여 지도 학습 인공 신경망 구성하기
@@ Line 54: / Line 57: @@
-== 5일차 ==
+= 5일차 (2020.11.21)=
 * MNIST 의류패션 이미지 데이터를 활용하여 비지도 학습 인공 신경망 구성하기
 * 사용자 모델과 사용자 데이터 파이프라인 그리고 사용자 정의 학습 적용하기
@@ Line 60: / Line 63: @@
 * '''프로젝트''' 업스케일링 실습하기
 * [http://open.gnu.ac.kr/lecslides/2020-2-AI/Day_05/Day_05.pdf 슬라이드 다운받기]
+= 6일차 (2020.11.22)=
+* 팀 별 프로젝트 수행 및 발표
+= Installation =
+* class notes [https://docs.google.com/document/d/1fnonCLaehY2hkd8G84fYzGJxMeuGB6y_zPyrNAsHXpw/edit 바로가기 url.kr/p7lEHF]
+* Download and install python interpreter [https://www.python.org/downloads/ from here]
+* Download PyCharm IDE [https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ from here]
+* Download Test Jupiter Notebook file [http://open.gnu.ac.kr/lecslides/2020-2-AI/Eval/cifar10-sample.zip here] and upload to cola.google.com

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