Ai 2020-02: Difference between revisions
From Innovation
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* 인공지능에 필요한 수학 정리 [http://open.gnu.ac.kr/lecslides/2020-1-AI/07_AI_tex/AI_math.pdf 슬라이드 다운받기] | * 인공지능에 필요한 수학 정리 [http://open.gnu.ac.kr/lecslides/2020-1-AI/07_AI_tex/AI_math.pdf 슬라이드 다운받기] | ||
* 인공지능 기초 자료 [http://open.gnu.ac.kr/lecslides/2020-1-AI/07_AI_tex/AI.pptx 슬라이드 다운받기] | * 인공지능 기초 자료 [http://open.gnu.ac.kr/lecslides/2020-1-AI/07_AI_tex/AI.pptx 슬라이드 다운받기] | ||
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* MNIST 손글씨 숫자 이미지 데이터를 활용하여 지도 학습 인공 신경망 구성하기 | * MNIST 손글씨 숫자 이미지 데이터를 활용하여 지도 학습 인공 신경망 구성하기 | ||
* 사용자 모델과 사용자 데이터 파이프라인 그리고 사용자 정의 학습 적용하기 | * 사용자 모델과 사용자 데이터 파이프라인 그리고 사용자 정의 학습 적용하기 | ||
== 5일차 == | == 5일차 == | ||
Revision as of 16:15, 21 August 2020
초보자를 위한 빅데이터 머신러닝
주관: 경상대학교 공학교육혁신센터 장소: 407-202 일시: 2020-08-24 - 08-29 09:00-18:00 특전: 점심 제공
1일차
- 컴퓨터 언어의 이해
- 플로우 다이어그램으로 논리 표현
- python 기본 문범 (변수, 반복문, 제어문, 함수)
- 발표자료 슬라이드 다운받기
- 참고 Online book : A byte of python (무료 python 교재) A byte of Python 다운받기
- code 코드 다운받기
문제
각 코드에는 할 일이 명시가 되어 있습니다. 코드를 읽어보고 각 문제를 팀원들과 함께 해결하세요.
풀어야 할 문제의 순서는 다음과 같습니다.
- ant.py
- guess.py
- bagels.py
- flappy.py
- calc.py
추가로 snake.py도 해볼 수 있습니다.
현재도 실행가능한 코드이기 때문에 시작 전에 터미널에서 python3 ant.py를 실행해보세요.
2일차
- HTML 파서 개요
- python Beautiful Soup (HTML 파싱 라이브러리) 사용해 보기
- 뉴스 텍스트 데이터 크롤링
- 이미지 데이터 크롤링
- 멀티 스레딩을 이용하여 크롤링 속도 높이기
3일차
4일차
- Colab 사용법
- MNIST 손글씨 숫자 이미지 데이터를 활용하여 지도 학습 인공 신경망 구성하기
- 사용자 모델과 사용자 데이터 파이프라인 그리고 사용자 정의 학습 적용하기
5일차
- MNIST 의류패션 이미지 데이터를 활용하여 비지도 학습 인공 신경망 구성하기
- 사용자 모델과 사용자 데이터 파이프라인 그리고 사용자 정의 학습 적용하기
- 텐서보드에서 진행률 확인하기
- 프로젝트 업스케일링 실습하기