{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {
    "collapsed": false,
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "'Connected: @None'"
      ]
     },
     "execution_count": 1,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "%load_ext sql\n",
    "%sql sqlite://"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {
    "collapsed": false,
    "slideshow": {
     "slide_type": "fragment"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      " * sqlite://\n",
      "Done.\n",
      "Done.\n",
      "1 rows affected.\n",
      "1 rows affected.\n",
      "1 rows affected.\n",
      "1 rows affected.\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[]"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "%%sql drop table if exists product;\n",
    "create table product(\n",
    "       pname        varchar primary key, -- product 이름\n",
    "       price        money,               -- product의 가격\n",
    "       category     varchar,             -- category\n",
    "       manufacturer varchar NOT NULL     -- manufacturer\n",
    ");\n",
    "insert into product values('Gizmo', 19.99, 'Gadgets', 'GizmoWorks');\n",
    "insert into product values('PowerGizmo', 29.99, 'Gadgets', 'GizmoWorks');\n",
    "insert into product values('MultiTouch', 203.99, 'Household', 'Hitachi');\n",
    "insert into product values('SingleTouch', 149.99, 'Photography', 'Canon');"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "활동 02b:\n",
    "-------------\n",
    "\n",
    "단일 테이블 질의문"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "문제 #1\n",
    "-----------\n",
    "\n",
    "이름에 \"Touch\"가 포함되는 모든 결과를 출력하는 질의문을 작성해보자. 결과에는 이름과 가격을 출력하되 제조사의 이름순으로 정렬해보자. \n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "source": [
    "products 를 먼저 살펴보자:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {
    "collapsed": false,
    "slideshow": {
     "slide_type": "fragment"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      " * sqlite://\n",
      "Done.\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<table>\n",
       "    <tr>\n",
       "        <th>pname</th>\n",
       "        <th>price</th>\n",
       "        <th>category</th>\n",
       "        <th>manufacturer</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "        <td>Gizmo</td>\n",
       "        <td>19.99</td>\n",
       "        <td>Gadgets</td>\n",
       "        <td>GizmoWorks</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "        <td>PowerGizmo</td>\n",
       "        <td>29.99</td>\n",
       "        <td>Gadgets</td>\n",
       "        <td>GizmoWorks</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "        <td>MultiTouch</td>\n",
       "        <td>203.99</td>\n",
       "        <td>Household</td>\n",
       "        <td>Hitachi</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "        <td>SingleTouch</td>\n",
       "        <td>149.99</td>\n",
       "        <td>Photography</td>\n",
       "        <td>Canon</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "</table>"
      ],
      "text/plain": [
       "[('Gizmo', 19.99, 'Gadgets', 'GizmoWorks'),\n",
       " ('PowerGizmo', 29.99, 'Gadgets', 'GizmoWorks'),\n",
       " ('MultiTouch', 203.99, 'Household', 'Hitachi'),\n",
       " ('SingleTouch', 149.99, 'Photography', 'Canon')]"
      ]
     },
     "execution_count": 3,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "%sql select * from product;"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "아래에 질의문을 작성해보자:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      " * sqlite://\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "'Connected: @None'"
      ]
     },
     "execution_count": 4,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "%sql \n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "다음에는 \"Gizmo\"라는 이름이 포함된 제품을 파는 제조사의 이름을 중복없이 출력하는 질의문을 작성해보자:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      " * sqlite://\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "'Connected: @None'"
      ]
     },
     "execution_count": 6,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "%sql \n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "source": [
    "문제 #2:\n",
    "------------\n",
    "\n",
    "다음은 정렬에 대한 질의문들이다. \n",
    "아래의 질의문들을 실행하기 전에 결과를 예상해보자. "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false,
    "slideshow": {
     "slide_type": "subslide"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%sql SELECT DISTINCT category FROM product ORDER BY category;"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false,
    "slideshow": {
     "slide_type": "subslide"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%sql SELECT category FROM product ORDER BY pname;"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false,
    "slideshow": {
     "slide_type": "subslide"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "%sql SELECT DISTINCT category FROM product ORDER BY pname;"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}